数学分析¶
参考书籍
数学分析(陈纪修); 数学分析习题讲义(谢惠民)。
本笔记为大纲式笔记,类似思维导图,方便查找和记忆,具体证明过程见pdf笔记。
数列极限¶
实数系的连续性¶
- 上确界与下确界
- 有界
- 确界的定义描述
- 确界存在定理(实数系的连续性公理)
- 实数的小数表达
- Dedekind公理
- 实数的性质
- 四则运算封闭
- 有序性
- 阿基米德性
- 稠密性
- Dedekind分割
- 定义
- Dedekind公理(实数部分《微积分入门》)
数列极限¶
- 定义(几何描述)
- 性质
- 唯一性
- 有界性
- 保序性(保号性)及其否命题
- 夹逼性
- 四则运算
- 收敛数列的每一子列收敛于同一极限
- Cauchy命题(平均收敛定理)
- Stolz定理
- 自然对数\(e\)和Euler常数\(\gamma\)
- 收敛准则
- 定义
- 单调有界收敛
- Cauchy收敛原理(压缩映像)
- 判断发散(收敛的对偶法则定义,性质,收敛准则)
- 对偶法则
- 无界数列发散
- 子列(发散子列;两子列收敛于不同极限)
- Cauchy收敛
实数系六大基本定理¶
- 确界原理
- 单调有界收敛
- 闭区间套定理
- \(B-W\)凝聚定理(有界数列必有收敛子列) \(\forall\varepsilon>0\),在领域\(U(\xi,\varepsilon)\)中总有\(\{x_n\}\)的无穷项
- \(Cauchy\)收敛原理 不用知道具体的极限值;构造\(U(x_n,\frac{1}{n})\)来逼近;
- 有限覆盖定理
- 一个闭区间的任何一个开覆盖中一定有这个闭区间的有限子覆盖。
- 加强形式的覆盖定理(Lebesgue数)
- 聚点定理 有界无限点集必存在聚点。
实数系六大定理极其互证¶
实数完备性基本定理的相互证明(30个).pdf 数列极限与实数完备性.pdf
一些题目:¶
- 已知\(S_n = 1 + \frac{1}{2^p} + \frac{1}{3^p} + \cdots + \frac{1}{n^p}\).
当\(p\)\(< 1\)时,证明\(\left\{S_n\right\}\)收敛;当\(p\ge1\)时,证明\(\{S_n\}\)发散。 \(proof\): \(S_{2^n} - S_{2^{n-1}}=\frac{1}{2^{n-1}+1}+\frac{1}{2^{n-1}+2}+\dots+\frac{1}{2^n}>\frac{1}{2^n}+\frac{1}{2^n}+\cdots+\frac{1}{2^n}=\frac{2^{n-1}}{2^n}=\frac{1}{2}\) 若\(2^k<n<2^{k+1}\),\(k\in\mathbb{Z}^+\) 当\(p<1\)时,\(S_n >1+\frac{1}{2} + \frac{1}{3}+\frac{1}{4}+ \dots + \frac{1}{n}>1+\frac{1}{2}+\frac{1}{4}+\frac{1}{4}+\)\(\frac{1}{8} + \frac{1}{8} + \frac{1}{8}+\frac{1}{8}+\cdots>1+\frac{k}{2}\)则\(S_n\)为正无穷大量,\(S_n\)发散。 当\(p\ge 1\)时,\(S_n\)单调,下证\(S_n\)有界: \(S_n <1+\frac{1}{2^p}+\frac{1}{2^p}+\frac{1}{4^p}+\frac{1}{4^p}+\frac{1}{4^p}+\frac{1}{4^p}+\dots+\frac{1}{2^{k(1-p)}}=1+\frac{1}{2^{1-p}}+\frac{1}{2^{2(1-p)}}+\dots+\frac{1}{2^{k(1-p)}}\)\(<\frac{2^{1-p}}{2^{1-p}-1}\) \(\Box\)
- 证明\(a_n=1-\frac{1}{2}+\frac{1}{3}+\dots+(-1)^{n-1}\frac{1}{n}\)收敛.
\(proof\):
- 利用\(Cauchy\)收敛定理:分别证明奇数子列和偶数子列收敛。可证得\(a_n <\frac{1}{n+1}\)
- 利用闭区间套定理:构造闭区间套\([a_2,a_1]\supset[a_4,a_3]\supset\dots\supset[a_{2k},a_{2k-1}]\),满足\(|I_k|=a_{2k-1}-a_{2k}=\frac{1}{2k}\)且\(\lim_{k\to\infty}|I_k|=0\).由闭区间套定理得,\(\exists\xi\in\cap_{k = 1}^{\infty}[a_{2k},a_{2k-1}]\)且\(\xi=\lim_{k\to\infty}a_{2k}=\lim_{k\to\infty}a_{2k-1}\),因此\(\lim_{n\to\infty}a_n=\xi\).
- 莱布尼兹判别法:
函数极限¶
定义 单侧极限 定义的扩充¶
基本性质¶
- 唯一性
- 局部有界性
- 局部保号性
- 保序性
- 夹逼性
- 函数极限的四则运算法则
- 复合函数极限
基本命题¶
- 单调函数的单侧极限存在定理(确界存在定理)
- \(Heine\)归结原理(反证法)
- 推论\(f(x_0)\)极限存在\(\leftrightarrow\)\(\forall\{x_n\}\lim_{n\to\infty}x_n=x_0,f(x_n)\)一定收敛(证明收敛于同一极限)
- 函数极限的\(Cauchy\)收敛法则
- 两个重要极限
- \(\lim_{x\to0}\frac{sinx}{x}=1\)
- \(\lim_{x\to0}(1+x)^{\frac{1}{x}}=e\)
- 无穷小量,有界量,无穷大量和阶的比较
- o(),O(),同阶无穷小(大)量,等价无穷量 的定义
- 技巧:
- 把指数化为以\(e\)为底的函数,以及取对数
- 三角公式倍角公式,和差化积,积化和差
- 换元法
- 当\(x\to0\)时
- \(sinx = x+o(x)\)
- \(cosx = 1-\frac{1}{2x^2}+o(x^2)\)
- \(e^x=1+x+o(x)\)
- \(ln(1+x) = x+o(x)\)
- \((1+x)^\alpha=1+\alpha x+o(x)\)
连续函数¶
定义(单侧连续)¶
- 函数极限语言注意领域不在为去心领域,且要有定义
- \(Heine\)归结
- 左右极限存在且与该点函数值相等
- 振幅
间断点¶
- 第一类(跳跃)左右极限存在但不相等
- 第二类左右极限至少一个不存在
- 第三类(可去)左右极限存在且相等,但是与该点函数值不相等,或者函数在该点无定义
特殊函数的连续性¶
- 黎曼函数的连续性(无理数点连续,有理数点不连续,可去间断点)
- 狄利克雷函数的连续性(处处不连续)
反函数连续性¶
- 反函数存在性定理
- 若函数\(y=f(x),x\in D_f\)是严格单调增加的,则存在它的反函数\(x = f^{-1}(y),y\in R_f\)并且\(f^{-1}(y)\)也是单调增加的。
- 反函数连续性定理
- 函数\(y=f(x)\)在闭区间\([a,b]\)上连续且严格单调增加,\(f(a) = \alpha,f( b )=\beta\),则它的反函数\(x=f^{-1}(y)\)在 \([\alpha,\beta]\)连续且严格单调增加。
- \(f([a,b])=[\alpha,\beta],\forall\gamma\in[\alpha,\beta],\exists f(x_0)=\gamma\),(注意对于区间的定义)
- \(x = f^{-1}(y)\)的连续性
复合函数连续性¶
闭区间上的连续函数¶
- 有界性定理(反证,闭区间套定理;反证BW定理)
- 最值定理(确界,子列)
- 零点存在定理
- 确界定理
- 闭区间套定理(整体到局部)
- 覆盖原理(反证,局部到整体)
- 介值定理
一致连续性¶
- 定义(区间\(I\))
- 充分必要条件等价刻画(点列)
- Cantor定理 有界闭区间上的连续函数必在这个区间上一致连续
- 覆盖原理
- 凝聚原理(反证)
- 有界开区间的连续函数在(a,b)上一致连续的充要条件是存在两个有限的单侧极限
- 函数在R上连续,若趋于正负无穷的极限存在,则该函数在R上一致连续
- 一致连续的复合函数也一致连续
单调函数¶
- 单调函数的间断点为跳跃点,即在该处单侧极限存在但不相等
- 单调函数的间断点至多为可列个(证明任何两个不同的间断点所对应的跳跃区间必不相交)
- \(f\)为区间\(I\)的单调函数,值域为区间的充分必要条件是f在区间\(I\)连续
微分中值定理¶
- Fermat定理:极值点的导数值为0
- Rolle定理:闭区间连续,开区间可导
- Lagrange中值定理:闭区间连续,开区间可导()构造函数利用Rolle定理证明
- Cauchy中值定理:数k值法
不定积分¶
定积分¶
定积分的概念与可积条件¶
- Riemman可积
- \(\forall \varepsilon > 0,\exists \delta > 0,\forall\)分割\(P\)满足\(\left \|P\right\|< \delta,\forall\)介点集\(\{\xi_i\}\),有\(|\sum_{i = 1}^nf(\xi_i)\Delta x_i - I| < \varepsilon\)
- \(Dirichlet\)函数在任意有界区间上都不可积
- 达布上下和以及\(Darbux\)上下积分
- 分割加细,上和递减,下和递加
- 可积条件
- 设\(f \in R[a,b]\),则\(f\)在\([a,b]\)有界
- 可积的第一充分必要条件:有界函数\(f\in R[a,b] \Longleftrightarrow \lim_{\left \| p\right\| \rightarrow 0} \sum_{i = 1}^n \omega_i \Delta x_i = 0\)
- 可积的第二充分必要条件:有界函数\(f\in [a,b] \Longleftrightarrow\)\(\forall \varepsilon > 0,\exists P,s.t.\sum_P\omega_i \Delta x_i <\varepsilon.\)
- 可积的第三充分必要条件:有界函数 \(f \in R[a,b] \Longleftrightarrow \forall \varepsilon,\eta > 0,\exists P,s.t.\sum\Delta x_{\omega \ge\eta} < \varepsilon\)
- 命题:设函数f在[a,b]上有界,如果f的所有不连续点可以用总长度任意小的至多可列个开区间覆盖,则\(f \in R[a,b]\)
- 可积函数类
- \(若f \in C[a,b],则f \in R[a,b]\)
- 设\(f是[a,b]\)上的有界函数,且有有限个间断点,则\(f \in R[a,b]\)
- 设\(f在[a,b]\)单调,这\(f \in R[a,b]\)
定积分的性质¶
- 基本性质:
- 线性
- 乘积可积性
- 保序性
- 绝对可积性
- 区间可加性
- 积分第一中值定理:\(f(x) ,g(x)\in C[a,b],且g(x)在不变号,则\exists\eta,m_f \le \eta \le M_f,s.t.\int _a^bf(x)dx = \eta\int _a^bg(x)dx\)
- 若\(f \in C[a,b]\),则 \(\exists \xi \in [a,b],s.t.\int_a^bf(x)g(x)dx = f(\xi)\int _a^bg(x)dx\)
- 积分第二中值定理:
- Bonnet 型:设\(g(x) \in R[a,b],\)
- 若\(f(x)\)在\([a,b]\)非负递减,则 \(\exists \xi \in [a,b]\),\(s.t.\int _a^bf(x)g(x)dx = f(a)\int _a^{\xi}g(x)dx\)
- 若\(f(x)\)在\([a,b]\)非负递增,则 \(\exists \xi \in [a,b]\),\(s.t. \int _a^bf(x)g(x)dx = f(b)\int _{\xi}^bg(x)dx\)
- Weierstrass型:
- 设\(f(x)\)在\([a,b]\)单调,\(g(x)\in R[a,b]\),则\(\exists \xi \in [a,b],s.t.\int_a^bf(x)g(x)dx = f(a)\int _a^{\xi}g(x)dx + f(b)\int_{\xi}^bg(x)dx\)
微积分基本定理¶
- Newton-Leibniz公式: \(f(x) \in R[a,b] ,F(x)= \int_a^xf(t)dt,x\in [a,b]\),
- \(F(x) \in C[a,b], 若f(x) \in C[a,b],则F(x)\in D[a,b],且{F}'(x) = f(x)\)
- 微积分基本定理:
- \(设f(x) \in c[a,b],F(x)为f(x)的一个原函数,则成立 \int _a^bf(x)dx = F(b) - F(a)\)