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数学分析

参考书籍

数学分析(陈纪修); 数学分析习题讲义(谢惠民)。

本笔记为大纲式笔记,类似思维导图,方便查找和记忆,具体证明过程见pdf笔记。

数列极限

实数系的连续性

  • 上确界与下确界
  • 有界
  • 确界的定义描述
  • 确界存在定理(实数系的连续性公理)
    • 实数的小数表达
    • Dedekind公理
  • 实数的性质
  • 四则运算封闭
  • 有序性
  • 阿基米德性
  • 稠密性
  • Dedekind分割
  • 定义
  • Dedekind公理(实数部分《微积分入门》)

数列极限

  • 定义(几何描述)
  • 性质
  • 唯一性
  • 有界性
  • 保序性(保号性)及其否命题
  • 夹逼性
  • 四则运算
  • 收敛数列的每一子列收敛于同一极限
  • Cauchy命题(平均收敛定理)
  • Stolz定理
  • 自然对数\(e\)和Euler常数\(\gamma\)
  • 收敛准则
  • 定义
  • 单调有界收敛
  • Cauchy收敛原理(压缩映像)
  • 判断发散(收敛的对偶法则定义,性质,收敛准则)
  • 对偶法则
  • 无界数列发散
  • 子列(发散子列;两子列收敛于不同极限)
  • Cauchy收敛

实数系六大基本定理

  • 确界原理
  • 单调有界收敛
  • 闭区间套定理
  • \(B-W\)凝聚定理(有界数列必有收敛子列) \(\forall\varepsilon>0\),在领域\(U(\xi,\varepsilon)\)中总有\(\{x_n\}\)的无穷项
  • \(Cauchy\)收敛原理 不用知道具体的极限值;构造\(U(x_n,\frac{1}{n})\)来逼近;
  • 有限覆盖定理
  • 一个闭区间的任何一个开覆盖中一定有这个闭区间的有限子覆盖。
  • 加强形式的覆盖定理(Lebesgue数)
  • 聚点定理 有界无限点集必存在聚点。

实数系六大定理极其互证

实数完备性基本定理的相互证明(30个).pdf 数列极限与实数完备性.pdf

一些题目:

  1. 已知\(S_n = 1 + \frac{1}{2^p} + \frac{1}{3^p} + \cdots + \frac{1}{n^p}\).

\(p\)\(< 1\)时,证明\(\left\{S_n\right\}\)收敛;当\(p\ge1\)时,证明\(\{S_n\}\)发散。 \(proof\)\(S_{2^n} - S_{2^{n-1}}=\frac{1}{2^{n-1}+1}+\frac{1}{2^{n-1}+2}+\dots+\frac{1}{2^n}>\frac{1}{2^n}+\frac{1}{2^n}+\cdots+\frac{1}{2^n}=\frac{2^{n-1}}{2^n}=\frac{1}{2}\)\(2^k<n<2^{k+1}\),\(k\in\mathbb{Z}^+\)\(p<1\)时,\(S_n >1+\frac{1}{2} + \frac{1}{3}+\frac{1}{4}+ \dots + \frac{1}{n}>1+\frac{1}{2}+\frac{1}{4}+\frac{1}{4}+\)\(\frac{1}{8} + \frac{1}{8} + \frac{1}{8}+\frac{1}{8}+\cdots>1+\frac{k}{2}\)\(S_n\)为正无穷大量,\(S_n\)发散。 当\(p\ge 1\)时,\(S_n\)单调,下证\(S_n\)有界: \(S_n <1+\frac{1}{2^p}+\frac{1}{2^p}+\frac{1}{4^p}+\frac{1}{4^p}+\frac{1}{4^p}+\frac{1}{4^p}+\dots+\frac{1}{2^{k(1-p)}}=1+\frac{1}{2^{1-p}}+\frac{1}{2^{2(1-p)}}+\dots+\frac{1}{2^{k(1-p)}}\)\(<\frac{2^{1-p}}{2^{1-p}-1}\) \(\Box\)

  1. 证明\(a_n=1-\frac{1}{2}+\frac{1}{3}+\dots+(-1)^{n-1}\frac{1}{n}\)收敛.

\(proof\):

  • 利用\(Cauchy\)收敛定理:分别证明奇数子列和偶数子列收敛。可证得\(a_n <\frac{1}{n+1}\)
  • 利用闭区间套定理:构造闭区间套\([a_2,a_1]\supset[a_4,a_3]\supset\dots\supset[a_{2k},a_{2k-1}]\),满足\(|I_k|=a_{2k-1}-a_{2k}=\frac{1}{2k}\)\(\lim_{k\to\infty}|I_k|=0\).由闭区间套定理得,\(\exists\xi\in\cap_{k = 1}^{\infty}[a_{2k},a_{2k-1}]\)\(\xi=\lim_{k\to\infty}a_{2k}=\lim_{k\to\infty}a_{2k-1}\),因此\(\lim_{n\to\infty}a_n=\xi\).
  • 莱布尼兹判别法:

函数极限

定义 单侧极限 定义的扩充

基本性质

  • 唯一性
  • 局部有界性
  • 局部保号性
  • 保序性
  • 夹逼性
  • 函数极限的四则运算法则
  • 复合函数极限

基本命题

  • 单调函数的单侧极限存在定理(确界存在定理)
  • \(Heine\)归结原理(反证法)
  • 推论\(f(x_0)\)极限存在\(\leftrightarrow\)\(\forall\{x_n\}\lim_{n\to\infty}x_n=x_0,f(x_n)\)一定收敛(证明收敛于同一极限)
  • 函数极限的\(Cauchy\)收敛法则
  • 两个重要极限
  • \(\lim_{x\to0}\frac{sinx}{x}=1\)
  • \(\lim_{x\to0}(1+x)^{\frac{1}{x}}=e\)
  • 无穷小量,有界量,无穷大量和阶的比较
  • o(),O(),同阶无穷小(大)量,等价无穷量 的定义
  • 技巧:
  • 把指数化为以\(e\)为底的函数,以及取对数
  • 三角公式倍角公式,和差化积,积化和差
  • 换元法
  • \(x\to0\)
  • \(sinx = x+o(x)\)
  • \(cosx = 1-\frac{1}{2x^2}+o(x^2)\)
  • \(e^x=1+x+o(x)\)
  • \(ln(1+x) = x+o(x)\)
  • \((1+x)^\alpha=1+\alpha x+o(x)\)

连续函数

定义(单侧连续)

  • 函数极限语言注意领域不在为去心领域,且要有定义
  • \(Heine\)归结
  • 左右极限存在且与该点函数值相等
  • 振幅

间断点

  • 第一类(跳跃)左右极限存在但不相等
  • 第二类左右极限至少一个不存在
  • 第三类(可去)左右极限存在且相等,但是与该点函数值不相等,或者函数在该点无定义

特殊函数的连续性

  • 黎曼函数的连续性(无理数点连续,有理数点不连续,可去间断点)
  • 狄利克雷函数的连续性(处处不连续)

反函数连续性

  • 反函数存在性定理
  • 若函数\(y=f(x),x\in D_f\)是严格单调增加的,则存在它的反函数\(x = f^{-1}(y),y\in R_f\)并且\(f^{-1}(y)\)也是单调增加的。
  • 反函数连续性定理
  • 函数\(y=f(x)\)在闭区间\([a,b]\)上连续且严格单调增加,\(f(a) = \alpha,f( b )=\beta\),则它的反函数\(x=f^{-1}(y)\)\([\alpha,\beta]\)连续且严格单调增加。
    • \(f([a,b])=[\alpha,\beta],\forall\gamma\in[\alpha,\beta],\exists f(x_0)=\gamma\),(注意对于区间的定义)
    • \(x = f^{-1}(y)\)的连续性

复合函数连续性

闭区间上的连续函数

  • 有界性定理(反证,闭区间套定理;反证BW定理)
  • 最值定理(确界,子列)
  • 零点存在定理
  • 确界定理
  • 闭区间套定理(整体到局部)
  • 覆盖原理(反证,局部到整体)
  • 介值定理

一致连续性

  • 定义(区间\(I\)
  • 充分必要条件等价刻画(点列)
  • Cantor定理 有界闭区间上的连续函数必在这个区间上一致连续
  • 覆盖原理
  • 凝聚原理(反证)
  • 有界开区间的连续函数在(a,b)上一致连续的充要条件是存在两个有限的单侧极限
  • 函数在R上连续,若趋于正负无穷的极限存在,则该函数在R上一致连续
  • 一致连续的复合函数也一致连续

单调函数

  • 单调函数的间断点为跳跃点,即在该处单侧极限存在但不相等
  • 单调函数的间断点至多为可列个(证明任何两个不同的间断点所对应的跳跃区间必不相交)
  • \(f\)为区间\(I\)的单调函数,值域为区间的充分必要条件是f在区间\(I\)连续

微分中值定理

  • Fermat定理:极值点的导数值为0
  • Rolle定理:闭区间连续,开区间可导
  • Lagrange中值定理:闭区间连续,开区间可导()构造函数利用Rolle定理证明
  • Cauchy中值定理:数k值法

不定积分

定积分

定积分的概念与可积条件

  • Riemman可积
  • \(\forall \varepsilon > 0,\exists \delta > 0,\forall\)分割\(P\)满足\(\left \|P\right\|< \delta,\forall\)介点集\(\{\xi_i\}\),有\(|\sum_{i = 1}^nf(\xi_i)\Delta x_i - I| < \varepsilon\)
  • \(Dirichlet\)函数在任意有界区间上都不可积
  • 达布上下和以及\(Darbux\)上下积分
    • 分割加细,上和递减,下和递加
  • 可积条件
  • \(f \in R[a,b]\),则\(f\)\([a,b]\)有界
  • 可积的第一充分必要条件:有界函数\(f\in R[a,b] \Longleftrightarrow \lim_{\left \| p\right\| \rightarrow 0} \sum_{i = 1}^n \omega_i \Delta x_i = 0\)
  • 可积的第二充分必要条件:有界函数\(f\in [a,b] \Longleftrightarrow\)\(\forall \varepsilon > 0,\exists P,s.t.\sum_P\omega_i \Delta x_i <\varepsilon.\)
  • 可积的第三充分必要条件:有界函数 \(f \in R[a,b] \Longleftrightarrow \forall \varepsilon,\eta > 0,\exists P,s.t.\sum\Delta x_{\omega \ge\eta} < \varepsilon\)
  • 命题:设函数f在[a,b]上有界,如果f的所有不连续点可以用总长度任意小的至多可列个开区间覆盖,则\(f \in R[a,b]\)
  • 可积函数类
  • \(若f \in C[a,b],则f \in R[a,b]\)
  • \(f是[a,b]\)上的有界函数,且有有限个间断点,则\(f \in R[a,b]\)
  • \(f在[a,b]\)单调,这\(f \in R[a,b]\)

定积分的性质

  • 基本性质:
  • 线性
  • 乘积可积性
  • 保序性
  • 绝对可积性
  • 区间可加性
  • 积分第一中值定理:\(f(x) ,g(x)\in C[a,b],且g(x)在不变号,则\exists\eta,m_f \le \eta \le M_f,s.t.\int _a^bf(x)dx = \eta\int _a^bg(x)dx\)
  • \(f \in C[a,b]\),则 \(\exists \xi \in [a,b],s.t.\int_a^bf(x)g(x)dx = f(\xi)\int _a^bg(x)dx\)
  • 积分第二中值定理:
  • Bonnet 型:设\(g(x) \in R[a,b],\)
    • \(f(x)\)\([a,b]\)非负递减,则 \(\exists \xi \in [a,b]\),\(s.t.\int _a^bf(x)g(x)dx = f(a)\int _a^{\xi}g(x)dx\)
    • \(f(x)\)\([a,b]\)非负递增,则 \(\exists \xi \in [a,b]\),\(s.t. \int _a^bf(x)g(x)dx = f(b)\int _{\xi}^bg(x)dx\)
  • Weierstrass型:
    • \(f(x)\)\([a,b]\)单调,\(g(x)\in R[a,b]\),则\(\exists \xi \in [a,b],s.t.\int_a^bf(x)g(x)dx = f(a)\int _a^{\xi}g(x)dx + f(b)\int_{\xi}^bg(x)dx\)

微积分基本定理

  • Newton-Leibniz公式: \(f(x) \in R[a,b] ,F(x)= \int_a^xf(t)dt,x\in [a,b]\)
  • \(F(x) \in C[a,b], 若f(x) \in C[a,b],则F(x)\in D[a,b],且{F}'(x) = f(x)\)
  • 微积分基本定理:
  • \(设f(x) \in c[a,b],F(x)为f(x)的一个原函数,则成立 \int _a^bf(x)dx = F(b) - F(a)\)